近日,“十四五”国家重点研发计划“生育健康及妇女儿童健康保障”专项“基于大数据与人工智能技术的儿童健康保障支撑平台建设”项目在杭州正式启动。该项目由浙江大学附属儿童医院牵头,联合上海交通大学、四川大学华西第二医院、深睿医疗、中国人民解放军总医院、浙江大学、山东大学、中国信息通信研究院等我国儿童健康领域领先的医疗机构 、高校/科研院所共同参与,协同攻关,共同建设基于大数据与人工智能技术的儿童健康保障平台。截止目前,深睿医疗已牵头或参与了9个科技部重大专项,始终坚持创新,切实推动产学研合作,致力于为医疗服务众多场景提供更丰富的智慧化产品和服务,为中国大健康产业的蓬勃发展贡献力量。

基于大数据与人工智能技术的

儿童健康保障支撑平台建设

随着创新技术在儿童健康领域的深入应用,建设一个自主可控的基于大数据与人工智能技术的儿童健康保障支撑平台,可以合理有效地发挥医疗资源作用、全面提升儿童个体健康和群体健康的保障,具有较大的社会意义和经济效益。本次项目启动会在杭州正式召开,中国工程院潘云鹤院士、中国医科大学附属盛京医院原党委书记赵玉虹教授、浙江省卫生健康委员会科技教育处、浙江大学等各级领导出席了本次会议并发表重要讲话。同时参加会议的还有项目参与单位与协作单位代表,各课题负责人在启动会上分别阐述课题任务及完成进度规划。

项目负责人、浙江大学医学院附属儿童医院副院长俞刚教授对项目进行了总体汇报。项目依托国家儿童健康与疾病临床医学研究中心协同创新网络,围绕多中心数据可信采集难、安全协同利用难、高效计算建模难、产品标准测评难、转化应用周期长等行业“急难愁慢”共性问题,开展分布式隐私计算、跨机型影像域迁移增强、跨模态数据检索、数据智能标注预训练大模型等关键技术研究,研发人工智能医疗器械软件产品,建设基于大数据与人工智能技术的儿童健康保障支撑平台,赋能医院、医生、产业、科研、政府等儿童健康领域各类群体对象。

深睿医疗联合创始人/CTO李一鸣先生现场领取了课题承担单位聘书。作为课题承担单位,深睿医疗将始终坚持与其他参与单位通力合作,为相关关键技术的科研攻关、落地实施贡献智慧力量。

作为课题四负责人,深睿研究院资深研究员周振博士在启动会现场汇报了“多模态儿童健康与疾病大数据人工智能训练平台的建设”的研究内容。深睿医疗将基于大模型的先进技术,通过自行研发的SAMI医学图像通用大模型和ReportGPT医学文本预标注模型等创新技术,提高数据标注效率,缩短建模周期,构建大规模分布式计算中心和多模态人工智能训练框架;同时研发多模态对比联合学习算法,以获得更优算法效果。基于此平台,进行儿童疾病AI辅助诊断模型的开发,从而支撑研究成果产品化。

儿童健康保障是社会发展的重要组成部分,也是儿童全面发展和健康成长的基石。本次启动会为该项目今后研发工作的顺利执行提供了重要指引,对进一步推动项目的实施具有重要意义。启动会的召开标志着项目进入加快执行、实质推进阶段,浙大儿院将积极组织协同各课题承担单位、合作单位和协作单位开展深入研究和技术攻关,确保项目按时、保质、高效完成,促进儿童健康保障事业快速发展,提高我国儿童健康的整体水平。

学术交流

多模态医疗大数据创新模式研讨

随着“十四五”国家重点研发计划项目启动会的正式召开,为实现大数据与人工智能技术在儿科疾病领域内的落地与实践提供了重要的指导方向。不仅仅在儿科领域,在整个医疗领域,人工智能与医疗大数据技术的发展正在逐步改变我们原有的工作模式。会议期间,深睿医疗与行业内知名专家共同探讨人工智能和医疗大数据前沿技术的发展趋势和创新模式,为数智时代医疗机构的高质量发展探索更多方向与可能性。

深睿医疗联合创始人/CTO李一鸣先生主持了本次研讨论会,他指出医疗健康领域正经历着前所未有的数字化转型。海量的医疗大数据和快速发展的人工智能技术的融合,在提升医疗服务的精准度、效率和可及性方面,可以为医疗机构日常诊疗工作、科学研究、医生培养提供更多创新的模式,实现更有价值的健康管理。

浙江大学医学附属儿童医院俞刚教授,“AI技术在临床AI辅助诊疗、医疗器械创新、医疗大数据、AI制药与新材料、智慧医院等方向AI的应用越来越深入。浙江大学医学院附属儿童医院近年来在儿童哮喘、新生儿遗传代谢病等多种疾病的研究上,使用大数据、人工智能等新一代信息技术赋能临床智慧诊疗,推进医学与信息学深度融合,取得了丰硕的成果,连续获得国家级和省级嘉奖。医工紧密结合、院企深度融合,这种多学科、多模式的联动工作方式大大促进科研进展 ,创新的成果转化为千万儿童的健康成长保障护航。”

四川大学华西第二医院李晋辉教授,“临床科研非常重要。医院每天产生海量的多模态数据,我们需要一种创新的科研模式,可以帮助医生快速汇总多模态数据并提取特征、挖掘数据潜在价值,提高科研效率。科研是一个漫长的过程,技术在不断进步,创新技术的深入应用,可以提升医生的科研能力,高效产出成果,最终反馈临床,提升整体诊疗水平。”

深睿研究院资深研究员周振博士,“深睿医疗一直注重产学研深度融合并促进成果转化,用人工智能的创新技术满足临床需求,促进临床能力提升。以多模态大数据驱动的医学科研新模式,将医院日常产生的多模态医疗大数据资产化,智慧化加以应用并持续释放数据的价值。医工结合的AI科研模式已成为医学研究领域的主流方式,深睿医疗与各级医疗机构合作在疾病的预测及诊疗模式的研究、多模态医学数据建模技术及验证、医学AI产品在真实世界临床研究中的方案设计等多个领域成果斐然。”

在会议的讨论环节,来自全国各地的专家们围绕医疗大数据与人工智能创新科研模式展开深度探讨。大家对新技术在医疗科研创新上的应用都提出了各自看法和需求。为更好地攻克儿童疾病,推进人工智能技术向临床转化,全面提升我国儿科诊疗水平贡献真知灼见。

运用创新技术把医院的多维数据沉淀为数据资产,更好的为医院高质量发展提供助力。深睿医疗Deepwise TrioData多模态医疗大数据平台,基于“影像+文本”双AI引擎及医学通用大模型技术,对多模态医疗大数据进行融合与治理,构建高质量数据资产底座,以"三重奏"创新方式实现业务数据到优质资产的价值转化,构建智能数据新生态,引领医院高质量高水平发展。

数据为基,创新无界,深睿医疗一直坚持与各大顶级医疗机构的产学研深度合作,截止目前成果被Lancet、Nature等众多国际知名学术期刊收录 ,累计影响因子超1800,牵头或参与了9项国家科技部重大专项,15项国家自然科学基金项目及30多个省市级科研重点专项。仅2023年,深睿医疗获批国家“十四五”重点研发计划,接连在河南省、浙江省、北京市和江苏省等地获得科学技术进步奖等多项殊荣。未来深睿医疗将继续深耕医疗大数据与人工智能的融合创新与应用研究。加强院企联合,在疾病预防、早期诊断、精准治疗和跟踪管理等领域发挥更大的作用,持续推进医疗大数据和人工智能融合应用的研究和实践,助力医疗机构高质量高水平的发展。