未来，医疗必将走向新零售

自马云2016年在云栖大会首次提出新零售的概念后，新零售就以野火般的速度迅速在所有行业蔓延，而向来搭乘互联网末班车的医疗行业终于也上车了。

其实，人们对医疗服务的需求和其他商品是一样的，当人们需要的时候，应该能够以最快捷的方式获得。所以，医疗的未来，必将走向新零售。

终有一天，医疗的某个部分，特别是在健康与治疗中间地带，终将变成现在呈现给我们的新零售的样子

太抽象？

没关系，我们来举个例子。

你家楼下的小卖部，货品种类有限，面积不足10平。

有一天，店主决定应用新零售，于是，他和方圆3公里内的水果店、蔬菜店、肉店合作。从此你一个电话就可以在他家可以购买到日用品之外的蔬果肉类，而且还就在楼下，特别方便。

店主决定进一步深入新零售，于是他搞了一个微店，和方圆5公里内，大家常常光临的服装店合作。从此你在他家微店看中的衣服，不用再苦等快递小哥，直接跑楼下就能完成试衣服买衣服全套流程，如果你买的次数多，他还能根据你的搜索给你定制推送信息。

看，还是10平的小卖部，货品种类依旧不多，但小卖部已经不再是从前的它了！新零售就像魔法一般把不起眼的小卖部变成了哆来A梦的口袋，这究竟是怎么实现的呢？

阿里研究院新零售领域研究专家吕志彬把实现步骤概括成了前台、中台和后台三个层面，我们试着把这套逻辑运用于医疗，看看会发生什么样的化学反应。

“无交互，非渠道，无数据，非渠道，无体验，非渠道。”只有重建与消费者的关系，产生交互和数据，带来体验，才叫新零售。新医疗亦然。

总体来说，新医疗与现有医疗的差别体现可以从以下三个角度分析：

• 全科专科医疗便捷，全程诊疗闭环；

• 患者需求和价值观决定医疗；

• 大数据，信息流，重建患者关系。

▲新旧医疗体系规则对比

所谓医疗便捷，是指患者能够在自己的生活区域周边快捷地找到基础医疗资源。这样，就医不再是单次偶然行为，而是一个完整的闭环，数据被完整记录并延伸至预防性医疗以及康复医疗就有了可能性。

全科诊所在便捷性上就是一个很好的体现。

2017年5月16日，国务院办公厅颁布《国务院办公厅关注支持社会力量提供多层次多样化医疗服务的意见》，鼓励发展全科医疗服务，发展社会力量举办、运营的高水平全科诊所。

近年来政策放宽，全科诊所似乎一夜之间成为医疗的新方向，涌现大量资本。这些全科诊所大致分为6类：

这在很大程度上也丰富了医疗资源，居民们能够依据自身的收入和偏好，选择合适的就医机构。

这些医疗服务，无论是公立办医还是社会办医，都能融入到从基础医疗、专科诊疗、三家医院的服务体系，即我们常说的医联体，既能满足患者多样化的选择，又能形成一个完整的医疗闭环。

▲完整的医疗体系闭环

完整的医疗体系，可以很好地将患者分流到对应地医疗机构，在减轻三甲医院负担地同时，也让患者及时得到更高质量地医疗服务；与此同时，患者可以根据自己的意志更容易选择到自己信赖的医生，并建立长久的医患关系。

与信赖的医生建立医患关系，带来的好处不只是医生对患者的身体健康状况了如指掌，还在于患者和医生能成为朋友关系。医生能了解患者的需求和价值观，并把此纳入治疗方案的考虑因素，制定一份专属的治疗方案，即个性化治疗。

在个性化治疗过程中，医患双方的互动会更多。患者可以参与到诊疗过程中，了解自己的病情，参与制定诊疗方案，在医生建议下做出符合自己利益的医疗决策。与此同时，患者也能提高医嘱的执行度，取得更好的疗效。

目前，这种个性化医疗服务的优势，在社会办医的医疗机构体现尤为明显。比如美中宜和前CEO于莺就曾经这样评论其诊所调性：推广是好玩的，医生是亲切的，医疗是严肃的。只要明确客户在哪里，客户要什么，诊所能提供什么就足够了。

这是现阶段社会办医区别于公立医院的重要价值所在，也是其立身之本。

不可否认，医疗是一门极具高壁垒的行业，普通人难以企及。这就造成了医患双方的知情状况一开始就不在同一级别。而中国医生们的诊断又不同于西方模式化诊断，常常会给不同的治疗方案，加剧了患者的不信任和交流障碍。

西方模式化诊断：比如，对美国病人来说，同一个医疗问题你问西部加州的医生，或问东部纽约的医生，问城里的医生或乡下的医生，答案都完全一样。

这种医患沟通障碍在医疗资源紧缺的中国造成的浪费尤为明显。

据媒体报道，北大医院儿科主任曾给一名患者认真地看完病后，患者又拿出10个不同医院的病历本对他说：“大夫，您说的和一个大夫一样，但是和另外几个大夫都不一样，我该相信谁？

该医生感慨道：“在儿科，这种浪费资源的现象非常严重，一个病人反复看10位医生，就意味着他占用了其他9个病人的医生资源。

现在国家大力推行的DRG（按疾病诊断相关分组收付费）政策，就能很大程度上缓解这种矛盾，因为这套政策的底层逻辑就是将疾病诊断规范化。即专家团队对所有的疾病进行分组，然后把几万条可以作为诊断的疾病按照临床相似性原则先归入23个系统，然后再按治疗方式归成三大类，建立了《临床疾病诊断规范术语集》。

有了白纸黑字的标准，医患双方的交流在一定程度上也能更顺畅些。

以大数据为基础的后台，通过挖掘数据价值，为患者提供更为精准和个性化的辅助决策。我们来想象一下未来就医场景。

将来的某天清晨起床后，你觉得头疼难耐，于是打开一款平台APP，找到自己的全科医生，简单描述了下自己的病情。

全科医生结合你的既往健康状况，对你的口述做出简单的病情判断，如果是简单的病情，则会建议你去全科诊所处理，如果需要进一步检查，则会把你推荐到合适的医疗机构或者医生。

该机构的等级、类似疾病解决成功率、排队等待时间等都会实时呈现，同一个医生在不同医疗机构多点执业的情况也会标出，APP向你推荐后，你可以根据自己的喜好做出选择，APP会帮你挂号预约。

达到医院后，不用带卡，刷静脉医生即可了解到你所有的过往病史以及目前需求。所有信息都储存在安全的云端，在门诊室，只需几分钟，智能床旁诊断设备即可方便快捷地搜集好你目前所有身体信息，同时将报告和诊断建议给到医生，由医生来进一步判断是否需要更细致的检查。

就诊结束后，所有药品都会在24小时内送上门，最后静脉付款。在服药后，将效果上传APP，药师会根据效果给出后续服药建议。

这样的就医体验，是未来医疗大数据发展方向，有些已经实现，有些正在实现的路上。

一分钟诊所的首席医疗管Nancy Gagliano曾说过，

一分钟诊所并不是颠覆，只是顺应了民众长期未满足的需求，而美国传统医疗体系并不支持这种需求，他们甚至认为这是一种过分的不合理的要求。

这种矛盾也同样存在于我国的医疗环境中，但毋庸置疑的是，当大众消费领域的各个层面都变得无比便捷时，医疗服务作为大众生活的一种必需品，也必然面临服务升级，这不是奢求，而是这个时代的要求。未来，医疗必将走向新零售。