来源：医趋势

2022年11月5日，西门子医疗Cios Spin呼吸介入解决方案在第五届进博会上完成了中国首展。Cios Spin是全球首款三维C臂CT系统，也是全球首款可用于全平台、全术式、诊断+治疗的呼吸介入的移动式C臂CT系统，能够满足肺小结节微创活检、肺小结节切除以及肺小结节消融治疗等全平台各类术式的术中影像要求，为不同术式“一站式呼吸诊断与治疗“提供多功能术中影像平台。该解决方案的推出标志着我国肺结节无创诊疗新篇章正式开启，将推动中国呼吸疾病精准化诊疗及学科建设，造福广大患者。

肺癌作为我国发病率和死亡率双冠的恶性肿瘤，严重威胁国民健康。2020年，我国肺部病变的检查和治疗例数为500万次左右，而随着“早筛早诊”的普及，肺部病变检出率有望持续提高，进一步活检和治疗的需求也将逐步提升。在诊断方面，如何提升活检诊断率，避免漏诊误诊；在治疗方面，如何克服传统外科手术和经支气管镜消融的诸多痛点、提升手术的精准度和安全性，仍然是亟待解决的问题。为此，以提高肺癌患者的生存率和生存质量为目标，西门子医疗在业内率先推出Cios Spin一站式呼吸介入解决方案，为肺结节精准诊疗普及带来新的希望。

术中3D实时导航技术，大幅提升肺结节活检准确率

目前，肺结节的活检主要有CT引导下经皮穿刺活检和经支气管镜活检两种方式。经皮穿刺需要穿过正常的肺组织到达病变，因此存在一定概率的手术并发症风险。而在经支气管镜活检中，医生依赖术前采集的CT影像进行手术规划。但在实际手术的过程中，患者受到体位、呼吸运动以及等待过程中发生的偏差影响，极易导致病灶定位发生偏离，继而影响获取活检组织的准确性。

作为全球首款移动式三维C臂CT系统，Cios Spin带来了肺结节精准微创活检的历史性变革。有了Cios Spin，医生可以在术中实时进行CT扫描及三维重建，生成患者的3D支气管树模型，精确定位病灶部位，然后在导航系统的引导下，精准找到结节位置，取出病变活体。研究表明，Cios Spin的术中三维影像配合现有的支气管镜技术，可以大幅提升支气管镜下肺活检的诊断率。2022年7月，西门子医疗移动式C臂CT系统Cios Spin与Intuitive辅助支气管镜检查的形状感知柔性机器人Ion™相结合的技术获批FDA。通过在机器人肺活检中连接全自动三维影像，该技术可在术中实时更新目标病灶的位置，有望使肺活检诊断率进一步提高。

破解消融定位难题，开创肺结节精准治疗新模式

对于恶性、高危的肺结节，目前主要的治疗方法是外科手术切除。但外科手术创伤大、恢复时间长、影响肺功能。作为一种新兴的治疗方式，消融治疗能够保留患者完整肺功能，具有创伤小、恢复快、疗效明确等优势。但是，消融手术对病灶定位的精准度要求很高，不仅需要确保消融部位准确，还需要确保消融范围准确；如果消融不彻底，也就是消融范围没有覆盖完整的病灶，残存的癌细胞将继续生长，贻误治疗。

Cios Spin在肺结节的外科切除和射频消融两个领域都提供了更先进的方案。在肺结节的外科切除手术中，Cios Spin开创了“一站式VATS”解决方案，可以在手术室内实现一站定位和一站切除。而在各类肺癌消融手术中， Cios Spin的术中三维影像不仅可以在治疗前确认是否到达病变位置，更能在术中实时确定经支气管镜消融的位置和消融范围，帮助医生进行准确的消融治疗。目前，Cios Spin可以支持全部呼吸介入常用的消融方式，为肺癌患者提供精准、微创或无创的治疗，有效提升治疗效果与患者生活质量。

面向未来的智能设备，推动手术室数字化发展

试想一下，如果实时导航与微创手术可在同一手术室同期完成，就能够有效避免传统技术的并发症及在各个科室间转换带来的潜在医疗风险，为肺结节、肺癌患者所需的不同手术需求提供“一站式”临床解决方案，可最大程度减轻患者手术创伤及潜在风险，提高患者满意度。而Cios Spin已把设想变为现实。

作为一款面向未来的设备，Cios Spin配置了针对未来导航设备与手术机器人设备的专用导航接口与机器人接口，为进一步拓展手术室的智能化与数字化应用提供保障，有望将把更多智能技术引入手术室。集成手术导航和手术机器人接口，可无线传输三维重建的图像数据至导航设备，无需额外手动注册步骤，实现术中图像的实时引导规划，辅助医生定位手术器械和植入物，为实现手术室的数字化和智能化拓展提供可能。目前，“Cios Spin引导下肺结节活检”已经在包括梅奥诊所、克利夫兰诊所、MD安德森癌症中心、北京大学第一医院、上海胸科医院及台湾长庚医院在内的众多全球顶尖医疗机构开展临床及科研实践，已证实安全有效。

参考文献

1.Chen J, Xie F, Zheng X, Li Y, Liu S, Ma KC, Goto T, Müller T, Chan ED, Sun J. Mobile 3-dimensional (3D) C-arm system-assisted transbronchial biopsy and ablation for ground-glass opacity pulmonary nodules: a case report. Transl Lung Cancer Res. 2021;10(7):3312-3319

6.Avasarala SK, Machuzak MS, Gildea TR. Multidimensional Precision: Hybrid Mobile 2D/3D C-Arm Assisted Biopsy of Peripheral Lung Nodules. J Bronchology Interv Pulmonol. 2021;27(2):153-155

6.Reisenauer et al. The combination of shape sensing robotic bronchoscopy with mobile 3D imaging to verify tool-in-lesion and assess divergence. Chest. 2021;160(4):2529

1.Kalchiem-Dekel O, Fuentes P, Bott MJ, Beattie JA, Lee RP, Chawla M, Husta BC. Multiplanar 3D fluoroscopy redefines tool-lesion relationship during robotic-assisted bronchoscopy. Respirology. 2021;26(1):120-123